Pandas：删除 dataframe 列中特定字符之前的所有字符

Question

如何删除 Dataframe 列中特定字符之前的所有字符？ 在此示例中，删除第一个逗号 (,) 之前的所有内容，当然，公司名称的长度总是不同的，而且很少相同，但总是在第一个逗号之前。

我的 Dataframe：

    address
0   My Company Ltd, address, city, state, postcode, country
1   Business Plc, address, city, state, postcode, country
2   Work Harder Inc, address, city, state, postcode, country
3   Company Business People, address, city, state, postcode, country

期望的结果：

    address
0   address, city, state, postcode, country
1   address, city, state, postcode, country
2   address, city, state, postcode, country
3   address, city, state, postcode, country

Answer 1

使用str.replace ：

df["address"] = df["address"].str.replace(r'^[^,]*,\s*', '')

这是一个正则表达式演示，显示逻辑正在运行。