Python pandas 从嵌套列表中提取数据

Question

对于个人项目，我从 Google Books API 调用数据并将我想要的字段上传到 mySQL。

我已成功发出 API 请求并收到数据。 收到的数据是嵌套的，我想把它放在 dataframe 中。 现在我的代码适用于“第一”列（无缩进）。 之后的所有数据，我无法在 dataframe 中输入。

API output的一小部分：

    {
  "kind": "books#volumes",
  "totalItems": 1,
  "items": [
    {
      "kind": "books#volume",
      "id": "vH_vwQEACAAJ",
      "etag": "Gzpw8EnKpVY",
      "selfLink": "https://www.googleapis.com/books/v1/volumes/vH_vwQEACAAJ",
      "volumeInfo": {
        "title": "Crash course programmeren in Python",
        "subtitle": "projectgericht leren programmeren",

波纹管是我的 python 代码：

import requests
import pandas as pd
import json

request_string = "https://www.googleapis.com/books/v1/volumes?q=isbn:9789059056749&key=###KEY###"
response = requests.get(request_string).text
response_json = json.loads(response)
response_json_normalized = pd.json_normalize(response_json)

author_df = pd.DataFrame(data=response_json_normalized, columns=['title'])
print(author_df)

使用columns=['totalItems']时，值 1 在 Dataframe 中，但使用columns=['title']时，它显示NaN 。 例如， id也是如此。

我错过了一些简单的东西吗？ 还是我的方法错了？

目标是最终将数据输入到 mySQL DB 中，以便对我拥有的所有书籍进行分类。 感谢您对未来步骤的任何建议！

Answer 1

这对我有用。

import requests
import pandas as pd
import json
from pandas import json_normalize

request_string = "https://www.googleapis.com/books/v1/volumes?q=isbn:9789059056749&key=###KEY###"
response = requests.get(request_string).text
response_json = json.loads(response)
recs = response_json['items']
df = json_normalize(recs)