从单个 dataframe 绘制多个图

Question

我有一个 pandas dataframe A ， B和pos并且想要 plot A与B但以这样的方式生成每个pos的不同值。

意思是一个数字，但所有pos = 1的图形，一个pos = 2的图形，依此类推

dataframe 的结构如下：

      A   B    pos 

1     6   2     1
2     2   10    2
3     1   3     4
4     8   1     1
5     6   1     1
 

我怎么做？ 任何帮助表示赞赏。

Answer 1

我假设您正在寻找分散的 plot。 可以使用kind关键字定义其他类型。

要根据pos中的数字生成 3 个数字，请使用

s.groupby('pos').plot(x='A', y='B', kind='scatter')

.

如果您想在一个图中收集所有三个图，那么我认为最好的解决方案是在源代码中创建一个“颜色”列来按组定义 colors。

数据看起来像这样：

1  6   2    1    red
2  2  10    2   blue
3  1   3    4  green
4  8   1    1    red
5  6   1    1    red

这是有效的：

s.plot(x='A', y='B', kind='scatter', color=s['color'].values)

这也在此处记录：

s.plot(x='A', y='B', kind='scatter', c='color')

Output

评论不幸的是，这不受支持并引发错误。

s.plot(x='A', y='B', kind='scatter', color='color')

但在我的选择中，这将是最直接的。