Python: append 字典到 pandas 数据帧行

Question

我有以下形式的字典：

{'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}

和以下形式的 pandas dataframe

指数	第 1 列	第 2 列
索引1	名称1	网址1
索引2	名称2	网址2
索引3	名称3	网址3

我现在的目标是将 append 字典到一个固定的行，比如 Index2 的行。 结果 dataframe 然后应该是：

指数	第 1 列	第 2 列	2018	2019	2020
索引1	名称1	网址1
索引2	名称2	网址2	21.6	29.0	134.8
索引3	名称3	网址3

之后，我希望 append 将相同形式的第二个和第三个字典放入具有索引的行中：Index1，然后是 Index3。

使用 python 的最佳方法是什么？

Answer 1

我认为最好的方法是首先通过索引和字典创建新的 DataFrame，然后通过DataFrame.join添加到原始文件中：

d = {'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}

df = df.join(pd.DataFrame([d], index=['Index2']))
print (df)
       Column1 Column2  2018  2019   2020
Index1   Name1    URL1   NaN   NaN    NaN
Index2   Name2    URL2  21.6  29.0  134.8
Index3   Name3    URL3   NaN   NaN    NaN

或者：

d = {'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}

df = df.join(pd.DataFrame.from_dict({'Index2': d}, orient='index'))
print (df)
       Column1 Column2  2018  2019   2020
Index1   Name1    URL1   NaN   NaN    NaN
Index2   Name2    URL2  21.6  29.0  134.8
Index3   Name3    URL3   NaN   NaN    NaN

Answer 2

如果您想使用自定义顺序将数据插入 dataframe 中，您可以尝试以下操作：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'col1': 'Name1', 'col2': 'URL1'},
                   {'col1': 'Name2', 'col2': 'URL2'},
                   {'col1': 'Name3', 'col2': 'URL3'}],
                   index=['Index1','Index2','Index3'])

d2 = {'2018': 21.6, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
d1 = {'2018': 200, '2019': 29.0, '2020': 134.8}
d3 = {'2018': 500, '2019': 29.0, '2020': 134.8}  

df = df.join(pd.DataFrame([d2,d1,d3], index=['Index2','Index1','Index3']))
print (df)

Output：

         col1  col2   2018  2019   2020
Index1  Name1  URL1  200.0  29.0  134.8
Index2  Name2  URL2   21.6  29.0  134.8
Index3  Name3  URL3  500.0  29.0  134.8