如何计算4列中的出现次数

Question

我有一个 T-SQL 查询要尽可能以最有效的方式进行。

这是我的表的示例：

一个	乙	C	D	乙
1	x, y	z	NULL	NULL
2	X	NULL	NULL	是的
3	是的	z	NULL	NULL
4	一个	NULL	b	X

现在，我需要进行查询以对我的最佳匹配记录进行分类。 假设我需要将匹配更多值“x”和“y”（可能超过 2 个值）的前 3 条记录放入列 B、C、D、E

一个	匹配次数	评论
1	2	因为 B 列包含 x, y
2	2	因为 B 列包含 x 而 E 列包含 y
3	1	因为 B 列包含 y
4	1	因为 E 列包含 x

你能帮我找到一个很好的方法来做这个查询吗？

Answer 1

我强烈建议您更改数据的存储方式，存储分隔字符串以记录多个值是灾难的根源。 如果您有一对多关系，请使用带有主表外键的子表。 很少有理由像这样存储分隔数据，当您必须查询和操作它时，您会意识到为什么不建议这样做。

假设您的每一列都是相同的并且可以包含许多值，您需要拆分所有列，您可以使用以下方法进行操作：

SELECT  t.A, upvt.Col, Value = TRIM(ss.value)
FROM    #T AS t
        CROSS APPLY (VALUES ('B', t.B), ('C', t.C), ('D', t.D), ('E', t.E)) upvt (Col, Value)
        CROSS APPLY STRING_SPLIT(upvt.Value, ',') AS ss;

这使：

一个	科尔	价值
1	乙	X
1	乙	是的
1	C	z
2	乙	X
2	乙	是的
3	乙	是的
3	C	z
4	乙	一个
4	D	b
4	乙	X

有了这些标准化数据，您就可以执行一个简单的WHERE Value IN ('x', 'y')以及GROUP BY和COUNT(*) ：

IF OBJECT_ID(N'tempdb..#T ', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE #T ;

CREATE TABLE #T (A INT, B VARCHAR(4), C VARCHAR(4), D VARCHAR(4), E VARCHAR(4));

INSERT #T(A, B, C, D, E)
VALUES
    (1, 'x, y', 'z', NULL, NULL),
    (2, 'x', NULL, NULL, 'y'),
    (3, 'y', 'z', NULL, NULL),
    (4, 'a', NULL, 'b', 'x');

SELECT  t.A, NumberOfMatches = COUNT(*)
FROM    #T AS t
        CROSS APPLY (VALUES (t.B), (t.C), (t.D), (t.E)) upvt (Value)
        CROSS APPLY STRING_SPLIT(upvt.Value, ',') AS ss
WHERE   TRIM(ss.value) IN ('x', 'y')
GROUP BY t.A
ORDER BY COUNT(*) DESC, t.A;

Answer 2

如果您无法规范化 model 您可以使用此查询来获得您的预期结果：

select a, count(*) numberOfMatches,
concat('Because column ', string_agg(columnName, ', ')) AS comment
from (
    select a, columnName, trim(value) targetValue from (
        select a, columnName, value result
        from tbl unpivot (value for columnName in ([B], [C], [D], [E])) up
    ) t 
    outer apply string_split(result,',') 
) r 
where targetValue in ('x','y')
group by a

-- Result
/*
a   numberOfMatches comment
1   2               Because column B, B
2   2               Because column B, E
3   1               Because column B
4   1               Because column E
*/