在使用递归反转单链表时，为什么当我们使用 memory 内部的堆栈空间时空间复杂度为 o(1)

Question

在使用递归反转单链表时，为什么当我们使用 memory 内部的堆栈空间时空间复杂度为 o(1)

def reverse(self,head):
        if(head==None or head.next==None):
            return head
        res=self.reverse(head.next)
        head.next.next=head
        head.next=None
        return res

Answer 1

大 O 复杂度对于时间和空间都不是非常精确的度量。 它只是说明当输入元素的数量增加时算法将如何表现。

你是对的，堆栈使用将是线性的（所以 O(n)），但那部分与元素的大小无关。 Furthermore in Python, even if the stack uses memory it is handled specially, and the maximum recursion depth is controlled by sys.getrecursionlimit and sys.setrecursionlimit and it uses a dedicated memory array, in the sense that it is reserved whether you use it or不是。 出于这个原因，当我们谈到空间复杂度时，通常不会考虑堆栈的使用。