如何用 3.replace() 代码行理解这个 lambda

Question

df['Current Ver'] = df['Current Ver'].astype(str).apply(lambda x: x.replace('.', ',',1).replace('.', '').replace(',', '.',1)).astype(float)

慢慢学习lambda命令，我对这行代码的理解是：

1. 将 dataframe 类型更改为str
2. 应用lambda一个周长x
3. 替换所有的字符串格式. to , , （我不明白1代表什么，在询问之前做过研究，没有找到线索）
4. 替换所有的字符串格式. 到null值
5. 将所有字符串格式,替换为. , （仍然不知道在这种情况下1代表什么）
6. 将 dataframe 类型更改为float

请帮助我更好地理解这行代码，谢谢

Answer 1

这取代了第一个. 在带有,的字符串中，删除剩余的句点，将第一个,更改回 a . ，然后将结果转换为 dataframe 中'Current Ver'列的浮点数。