如何在服务器上托管 function，我可以从我的 python 脚本调用它？

Question

我最近做了一个程序，它在图像上运行 ML model，并预测它是什么。 问题是，包括 model 和 tensorflow 等依赖项，导致它为500mb 。 所以我想知道我是否可以在服务器中托管 function，我可以在其中传递我的图像，它会返回 output。 这是我希望主持的 function -

from keras.models import load_model
from PIL import Image, ImageOps
import numpy as np
labels= ["Banana", "Fan", "Clock","Coin","Leaf","Paper_airplane","Pen","Phone","Spoon","Tomato"]
model = load_model('keras_model.h5')
data = np.ndarray(shape=(1, 224, 224, 3), dtype=np.float32)

#Here I wish to pass the image, from my python program, and recieve the prediction
def RunPrediction(img):
    image = img
    size = (224, 224)
    image = ImageOps.fit(image, size, Image.ANTIALIAS)

    image_array = np.asarray(image)
    normalized_image_array = (image_array.astype(np.float32) / 127.0) - 1
    data[0] = normalized_image_array

    #And I want to recieve this output in my code
    prediction = model.predict(data)

    return prediction

我如何使用 python 脚本调用这个 function？ 谢谢！

我如何实现这一目标？ 谢谢！

Answer 1

制作一个 RestAPI 并在您的程序中调用它。

这是关于 RestAPI 的帮助链接： https://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-xxiii-application-programming-interfaces-apis