从 Tibble 创建嵌套列表

Question

我想从 tibble 创建一个嵌套列表，以便更有效地存储数据，并且更容易通过子集提取信息。

我有一个 3 列的小标题，如下所示：

library(dplyr)

df <- tribble(
~a,~b,~c,
"a1", "b1", 1,
"a1", "b1", 2,
"a1", "b2", 1, 
"a1", "b2", 2,
)

我想将其转换为与此相同的列表：

list(a1 = list(b1 = 1:2, b2 = 1:2))

请问有谁知道我该怎么做？

谢谢

Answer 1

拆分两次，即

lapply(split(df,df$a), function(x) split(x$c,x$b))

$a1
$a1$b1
[1] 1 2

$a1$b2
[1] 1 2

Answer 2

像下面这样的东西？

library(tidyverse)

df <- tribble(
  ~a,~b,~c,
  "a1", "b1", 1,
  "a1", "b1", 2,
  "a1", "b2", 1, 
  "a1", "b2", 2,
)

df %>%
  group_by(a,b) %>% group_split() %>% map(~ list(.x$c) %>% set_names(.x$b[1])) %>% 
  unlist(recursive = F) %>% list %>% set_names(unique(df$a))

#> $a1
#> $a1$b1
#> [1] 1 2
#> 
#> $a1$b2
#> [1] 1 2

Answer 3

package rrapply 中的rrapply rrapply()有一个选项how = "unmelt"可以将融化的 data.frames 转换为嵌套列表（也适用于任意级别的嵌套）。

输入 data.frame 中的每一行都转换为 output 嵌套列表中的单个节点路径：

library(dplyr)
library(rrapply)

## 1 row -> 1 leaf
rrapply(df, how = "unmelt")
#> $a1
#> $a1$b1
#> [1] 1
#> 
#> $a1$b1
#> [1] 2
#> 
#> $a1$b2
#> [1] 1
#> 
#> $a1$b2
#> [1] 2

要将多行分配给单个叶子，我们可以首先嵌套c列：

## 2 rows -> 1 leaf
df %>% 
  group_by(a, b) %>%
  summarize(c = list(c), .groups = "drop") %>%
  rrapply(how = "unmelt")
#> $a1
#> $a1$b1
#> [1] 1 2
#> 
#> $a1$b2
#> [1] 1 2