R 使用列表中的 data.frame 循环 function

Question

R 的新手。 我想通过几个 data.frames 运行 SVM 并自动化该过程。 我得到了一个列表中的 data.frames，但不知道如何循环它们以将所有可能的可能性放入我的 function。 简而言之，我想摆脱代码末尾的复制和粘贴。 此外，根据 myfunction 的传入数据，有没有办法 label my plot？

df1<-iris
df2<-iris
df2$Petal.Width = df2$Petal.Width+2
df3<-iris
df3$Petal.Width = df3$Petal.Width-2
df4<-iris
df4$Petal.Width = df4$Petal.Width-5
Werte <- list(df1,df2,df3,df4)

new_function <- function(V1, V2){
m2<-data.frame(V1$Petal.Width, V2$Petal.Width)
plot(m2)
}

new_function(V1=Werte[[1]],V2=Werte[[2]])
new_function(V1=Werte[[1]],V2=Werte[[3]])
new_function(V1=Werte[[1]],V2=Werte[[4]])
new_function(V1=Werte[[2]],V2=Werte[[3]])
new_function(V1=Werte[[2]],V2=Werte[[4]])
new_function(V1=Werte[[3]],V2=Werte[[4]])

Answer 1

像这样的东西怎么样：

combs <- combn(length(Werte), 2)
lapply(1:ncol(combs), function(i){
  new_function(V1=Werte[[combs[1,i]]], 
               V2=Werte[[combs[2,i]]])})

Answer 2

使用combn的解决方案。 Function combn有一个参数FUN ，用于将 function 应用于每个组合。

new_function <- function(V1, V2){
  m2 <- data.frame(x = V1$Petal.Width, y = V2$Petal.Width)
  plot(y ~ x, m2)
}

combn(length(Werte), 2, function(k) {
  new_function(Werte[[ k[1] ]], Werte[[ k[2] ]])
}, simplify = FALSE)

Answer 3

创建图的一种方法是不使用loop

new_function <- function(data, x1, x2){
  V1 <- data[[x1]]
  V2 <- data[[x2]]
  m2 <- data.frame(V1$Petal.Width, V2$Petal.Width)
  plot(m2, main = paste('Plot of dataframe', x1, 'and', x2))
}

Diff_Combs <- combn(1:length(Werte), m = 2)

apply(Diff_Combs, 2, function(x) {
  x1 <- x[1]
  x2 <- x[2]
  y <- new_function(Werte, x1, x2)
  return(y)
  })

使用for loop和if语句的其他方式

for(i in 1:length(Werte)) {
  for(j in 1:length(Werte)) {
    if (i < j) {
      plot(Werte[[i]]$Petal.Width, Werte[[j]]$Petal.Width, 
           main = paste('Plot of dataframe', i, 'and', j))
    }
  }
}