如何在 aws dynamodb boto3 上正确使用日期过滤器

Question

我想在 dynamodb 的表中检索项目。 然后我将此数据添加到大查询中表的最后一个数据下方。

client = boto3.client('dynamodb')
table = dynamodb.Table('table')
response = table.scan(FilterExpression=Attr('created_at').gt(max_date_of_the_table_in_big_query))

#first part
data = response['Items']

#second part
while response.get('LastEvaluatedKey'):
    response = table.scan(ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey'])
    data.extend(response['Items'])

df=pd.DataFrame(data)
df=df[['query','created_at','result_count','id','isfuzy']]

# load df to big query
.....

日期过滤器工作正常，但在 while 循环 session（第二部分）中，代码检索所有项目。 在第一部分之后，我有 100 行。 但在这段代码之后

while response.get('LastEvaluatedKey'):
    response = table.scan(ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey'])
    data.extend(response['Items'])

我有 500.000 行。 我只能使用第一部分。 但我知道有 1 mb 的限制，这就是我使用第二部分的原因。 如何获取给定日期范围内的数据

Answer 1

您的第一次扫描 API 调用有一个FilterExpression集，它应用您的数据过滤器：

response = table.scan(FilterExpression=Attr('created_at').gt(max_date_of_the_table_in_big_query))

但是，第二次扫描 API 调用没有一组，因此不会过滤您的数据：

response = table.scan(ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey'])

将FilterExpression应用于两个调用：

while response.get('LastEvaluatedKey'):
    response = table.scan(
       ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey'], 
       FilterExpression=Attr('created_at').gt(max_date_of_the_table_in_big_query)    
    )
    data.extend(response['Items'])