Pandas - 将多列折叠成一列

Question

使用此 dataframe 聚合：

john = df[df['name']=='John'].agg(
                                total_points=('points', 'sum'),
                                mean=('points', 'mean'),
                                games=('games', 'max'),
                                G=('G', 'sum'),
                                A=('A', 'sum'),
                                FF=('FF', 'sum'),
                                FD=('FD', 'sum'),
                                FT=('FT', 'sum'),
                                FS=('FS', 'sum'),
                                DS=('DS', 'sum'))

我明白了：

                  points      games     G    A    FF    FD   FT    FS    DS
total_points  245.500000        NaN   NaN  NaN   NaN   NaN  NaN   NaN   NaN
mean            7.439394        NaN   NaN  NaN   NaN   NaN  NaN   NaN   NaN
games                NaN       33.0   NaN  NaN   NaN   NaN  NaN   NaN   NaN
G                    NaN        NaN  18.0  NaN   NaN   NaN  NaN   NaN   NaN
A                    NaN        NaN   NaN  6.0   NaN   NaN  NaN   NaN   NaN
FF                   NaN        NaN   NaN  NaN  32.0   NaN  NaN   NaN   NaN
FD                   NaN        NaN   NaN  NaN   NaN  25.0  NaN   NaN   NaN
FT                   NaN        NaN   NaN  NaN   NaN   NaN  5.0   NaN   NaN
FS                   NaN        NaN   NaN  NaN   NaN   NaN  NaN  77.0   NaN
DS                   NaN        NaN   NaN  NaN   NaN   NaN  NaN   NaN  16.0

---

我如何重塑它以最终得到：

total_points   245.500000       
mean             7.439394       
games                33.0       
G                    18.0        
A                    6.0       
FF                   32.0        
FD                   25.0        
FT                   5.0        
FS                   77.0        
DS                   16.0  

  

Answer 1

最后加上sum

df[df['name']=='John'].agg(
                                total_points=('points', 'sum'),
                                mean=('points', 'mean'),
                                games=('games', 'max'),
                                G=('G', 'sum'),
                                A=('A', 'sum'),
                                FF=('FF', 'sum'),
                                FD=('FD', 'sum'),
                                FT=('FT', 'sum'),
                                FS=('FS', 'sum'),
                                DS=('DS', 'sum')).sum(axis=1)

Answer 2

为什么不直接对列使用正确的映射：

john = df[df['name']=='John'].agg(
                                total_points=('points', 'sum'),
                                mean=('points', 'mean'),
                                games=('points', 'max'),
                                G=('points', 'sum'),
                                A=('points', 'sum'),
                                FF=('points', 'sum'),
                                FD=('points', 'sum'),
                                FT=('points', 'sum'),
                                FS=('points', 'sum'),
                                DS=('points', 'sum'))