如何使用 mplfinance.plot() 或任何类似的 package 在每根蜡烛上方添加字符串注释？

Question

我想使用 mplfinance package 在每根蜡烛上方添加一个字符串评论。

有没有办法使用 mplfinance 或任何其他 package 来做到这一点？

这是我使用的代码：

import pandas as pd
import mplfinance as mpf
import matplotlib.animation as animation
from mplfinance import *
import datetime
from datetime import date, datetime

fig = mpf.figure(style="charles",figsize=(7,8))
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1 , title='ETH')

def animate(ival):
    idf = pd.read_csv("test1.csv", index_col=0)
    idf['minute'] = pd.to_datetime(idf['minute'], format="%m/%d/%Y %H:%M")

    idf.set_index('minute', inplace=True)

    ax1.clear()
    mpf.plot(idf, ax=ax1, type='candle',  ylabel='Price US$')

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=250)

mpf.show()

Answer 1

您应该可以使用Axes.text()执行此操作

调用mpf.plot mpf.plot()然后调用

ax1.text()

对于您想要的每个文本（在您的情况下为每个蜡烛）。

关于传递给ax1.text()的x 轴值有一个重要的警告：

• 如果您不指定show_nontrading=True那么它将默认为False在这种情况下，您传递给文本ax1.text()的x 轴值必须是与您想要的蜡烛相对应的行号DataFrame 中第一行的文本从0开始计数。
• 另一方面，如果您确实设置show_nontrading=True ，那么您传递给ax1.text()的 x 轴值将需要是matplotlib datetime 。 您可以将pandas 日期时间从 DataFrame DatetimeIndex 转换为 matplotlib 日期时间，如下所示：

import matplotlib.dates as mdates
my_mpldates = mdates.date2num(idf.index.to_pydatetime())

我建议使用第一个选项（DataFrame 行号），因为它更简单。 我目前正在研究一种 mplfinance 增强功能，它允许您将 x 轴值输入为任何类型的日期时间 object（这是更直观的方法）但是它可能需要一两个月才能完成增强，因为它不是微不足道的。