通过选择列在 R 中创建 dataframe....但按索引放置结果

Question

我正在尝试通过从多个数据帧中选择数据来创建 dataframe ......基本上是一个简单的 SQL 类型的练习，但使用 R。 示例数据在下面创建。 Dataframe A 和 B. 从两个数据帧到 select 并创建一个新的 dataframe 很简单，例如：

AB<-data.frame(COLUMN1=A$ID, COLUMN2=B$ONE, COLUMNS3=B$TWO, COLUMN4=A$JOB, COLUMN5=B$THREE)

或通过索引而不是列名选择数据：

AB<-data.frame(COLUMN1=A[,1], COLUMN2=B$ONE, COLUMNS3=B$TWO, COLUMN4=A$JOB, COLUMN5=B$THREE)

然而，我实际上需要做的是创建一个 dataframe ，而不是在“AB”中命名新列，我需要按索引指定它们，以便它们按正确的顺序排列。 我尝试了以下方法，但它显然不起作用。 任何帮助，将不胜感激

AB<-data.frame([,1]=A$ID, [,2]=B$ONE, [,3]=B$TWO, [,4]=A$JOB, [,5]=B$THREE)

样本数据

A<-data.frame (ID=c("A", "B", "C"), CUSTOMER=c("1", "2", "3"), JOB=c("ONE", "TWO", "THREE"))

B<-data.frame (ONE=c("X", "Y", "Z"), TWO=c("10", "20", "30"), THREE=c("SMALL", "MEDIUM", "LARGE"))

Answer 1

我认为@Dave2e 是正确的。 您可以 select 来自 dataframe 的列， cbind结果并订购 dataframe。 这可以使用列号或列名来完成。

使用列号 -

index1 <- c(1, 3)
index2 <- 1:3
res <- cbind(A[index1], B[index2])
res <- res[c(1, 3, 4, 2, 5)]
res

#  ID ONE TWO   JOB  THREE
#1  A   X  10   ONE  SMALL
#2  B   Y  20   TWO MEDIUM
#3  C   Z  30 THREE  LARGE

使用列名 -

name1 <- c('ID', 'JOB')
name2 <- c('ONE', 'TWO', 'THREE')
res <- cbind(A[name1], B[name2])
res <- res[c('ID', 'ONE', 'TWO', 'JOB', 'THREE')]
res

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另一种选择是使用select -

library(dplyr)
res <- bind_cols(A, B) %>% select(ID, ONE, TWO, JOB, THREE)