Pandas str.contains 产生意外结果

Question

我正在尝试搜索 pandas dataframe （python 3.8.8）中的列以查找包含不同字符串的行。 这是我正在搜索的 df 列的示例。

print(df['fileName'])
0         data/0001_X+0Y-1-0.txt
1         data/0001_X+0Y-1-0.txt
2         data/0001_X+0Y-1-0.txt
3         data/0001_X+0Y-1-0.txt
4         data/0001_X+0Y-1-0.txt
                            ...                   
171721    data/2293_X-1Y-1-0.txt
171722    data/2293_X-1Y-1-0.txt
171723    data/2293_X-1Y-1-0.txt
171724    data/2293_X-1Y-1-0.txt
171725    data/2293_X-1Y-1-0.txt

有谁知道为什么我只能返回我想要搜索的 9 个不同字符串中的 1 个的结果？ 我确定我的搜索字符串中没有错别字。 可以肯定的是，我已经复制/粘贴到我的脚本和交互式 python shell 中。

返回具有正确行数的 df： contain_values = df[df['fileName'].str.contains("X-1Y-1-0")]

返回空 df： contain_values2 = df[df['fileName'].str.contains("X+0Y-1-0")]

Answer 1

您必须在str.contains上禁用regex ，因为+表示一个或多个字符：

>>> df[df['fileName'].str.contains("X+0Y-1-0", regex=False)]

                 fileName
0  data/0001_X+0Y-1-0.txt
1  data/0001_X+0Y-1-0.txt
2  data/0001_X+0Y-1-0.txt
3  data/0001_X+0Y-1-0.txt
4  data/0001_X+0Y-1-0.txt

或@YusufErtas 建议，用\+ +

>>> df[df['fileName'].str.contains("X\\+0Y-1-0")]

                 fileName
0  data/0001_X+0Y-1-0.txt
1  data/0001_X+0Y-1-0.txt
2  data/0001_X+0Y-1-0.txt
3  data/0001_X+0Y-1-0.txt
4  data/0001_X+0Y-1-0.txt