ECS容器和Docker

Question

我一直坚持这一点的时间最长：我将 Python 代码部署为 dockerized 容器。

我在 Python CDK 中做这一切。

这是我创建集群的方式

vpc_test = _ec2.Vpc.from_lookup(self, "VPC",
                      vpc_id= "vpc-6****"
                )
    #Setting up the container to run the job
    cluster = _ecs.Cluster(self, "ClusterToGetFile",
                           vpc=vpc_test
                           )
    task_definition = _ecs.FargateTaskDefinition(self, "TaskDefinition",
                                                 cpu=2048,
                                                 memory_limit_mib=4096
                                                 )
    task_definition.add_container("getFileTask",

                           image = _ecs.ContainerImage.from_asset(directory="assets", file="Dockerfile-ecs-file-download"))

这是-Dockerfile-ecs-file-download

FROM python:3.9
WORKDIR /usr/app/src
COPY marketo-ecs-get-file/get_ecs_file_marketo.py ./
COPY marketo-ecs-get-file/requirements.txt ./
COPY common_functions ./
RUN  pip3 install -r requirements.txt  --no-cache
CMD ["python" , "./get_ecs_file_marketo.py"]

首先，我要做的就是手动运行任务（部署）。

我在 get_ecs_file_marketo.py.py 文件中的所有内容是

import logging
logging.info("ECS Container has stareted. ")

但是，当我部署任务时，我收到此错误：

Stopped reason
Essential container in task exited

我的计划是使用 ecs run 任务作为步骤 function 的一部分。 所以当 Lambda 处理完一些数据，需要做一个数据拉取时，它会调用这个容器的 RunTask。

理想情况下，我希望 Lambda 在步骤 function 中完成所有操作，但是，时间限制导致 Z945F3FC449518A73B9F5F32868DB466C3 在下载完整文件并将其推送到 S 之前死亡。 这将是一个常规练习，但是，需要预先安装 lambda，因为该作业需要对请求进行排队，并在 ecs/容器可以 go 并开始下载文件之前继续检查文件状态。

任何反馈表示赞赏。 谢谢。

Answer 1

这似乎完全按照我的预期工作。 您的脚本所做的只是打印一条日志消息并退出。

您并没有真正收到错误消息，只是通知您脚本停止运行（因为它已完成）。