[英]Is there a way to detect entities using two trained models in AWS comprehend?
[英]AWS Comprehend - NotAuthorizedException
我是aws的新手。 我想将 api 与 python 结合使用。
我写了以下 python 脚本:
import boto3
import json
comprehend = boto3.client(service_name='comprehend')
text = "It is raining today in Seattle"
print('Calling DetectSentiment')
sentiment_output=comprehend.detect_sentiment(Text=text, LanguageCode='en')
print('End of DetectSentiment\n')
我创建了一个具有管理员访问权限的 IAM 用户,并在我的 linux 控制台中对其进行了配置:
(base) florian@florian3090:~/Desktop/aws$ aws configure
AWS Access Key ID [****************BIP6]:
AWS Secret Access Key [****************a/1f]:
Default region name [us-west-1]:
Default output format [json]:
但是每次调用我的python文件都会报错:
botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (NotAuthorizedException) when calling the DetectSentiment operation: Your account is not authorized to make this call.
不幸的是,直到现在我都无法解决这个错误。
这是我的第一个 AWS 项目。 我需要解锁什么吗? 我真的很感激任何提示如何解决这个问题。
提前致谢!
请确保您正在使用的 IAM 用户/角色具有访问操作comprehend:DetectSentiment
例如,查看附加到您正在使用其凭据的用户的 IAM 策略。 该政策应该包含这样的东西 -
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [{
"Sid": "AllowSentimentDetect",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"comprehend:DetectSentiment"
],
"Resource": "*"
}
]
}
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