select 行来自 pandas dataframe 在另一列不同的列中具有相同值并找到平均值并使其成为字典

Question

假设我有一个 dataframe 像：

     A      B     C   D
1  2010    one    0   0
2  2020    one    2   4
3  2007    two    4   8
4  2010    one    8   4
5  2020    four   6  12
6  2007    three  7  14
7  2006    four   7  14

我想获得同一列 A 值的列 C 值，找到平均值并使其成为字典，以便我的 output 看起来像：

{  "2006": 14, "2007": 11,"2010":2 .....}

解决这个问题最实用的方法是什么？ 我有大约 10,000 行，我将它们一一写下来没有任何意义。我希望我清楚地写下了我的问题。

Answer 1

使用groupby + mean计算每个组的平均值，并to_dict转换为字典：

df.groupby('A')['C'].mean().to_dict()

output： {2006: 7.0, 2007: 5.5, 2010: 4.0, 2020: 4.0}