[英]Pandas: Setting True to False in a column, if it appears less than n times in a row
[英]SQL List items that appears less than N times in another table
这是我的数据库 model。
class Doctor(db.Model):
__tablename__ = 'doctor'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(120), nullable=False)
class Patient(db.Model):
__tablename__ = 'patient'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(120), nullable=False)
class Assignment(db.Model):
__tablename__ = 'assignment'
doctorid = db.Column(db.Integer, ForeignKey('doctor.id'),
unique=False, nullable=False, index=True, primary_key=True)
patientid = db.Column(db.Integer, ForeignKey('patient.id'),
unique=False, nullable=False, index=True, primary_key=True)
created = db.Column(db.DateTime(timezone=False),
server_default=db.func.now())
我想列出分配了少于 3 名(可能是用户指定的N
)患者的所有医生。 使用 ForeignKey 将分配记录在assignment
表中。
请注意,某些医生可能分配了零个患者,他们也应该包含在结果中。
我在考虑诸如子查询、GROUP BY 或 OUTER JOIN 之类的东西,但我不知道如何将N
数放入其中。
另外,我想从结果中进一步排除所有分配有某个 Patient patientid = P1
的医生。 除了第一个(小于N
)条件之外,是否可以这样做?
要计算每个医生的分配数量,请使用 GROUP BY 和 select 仅组,在这种情况下,满足某些标准的医生使用 HAVING 子句。 如果它们在功能上依赖于分组,则可以确定性地从组中确定 select 非聚合列,如果按主键分组就是这种情况。
docs = db.session.query(Doctor).\
outerjoin(Assignment).\
group_by(Doctor.id).\
having(
db.func.count() < n,
db.func.count().filter(Assignment.patientid == p1) == 0).\
all()
如果您的 DBMS 不支持上述用于消除分配给患者 P1 的医生的聚合 FILTER 子句,则可以改用 EXISTS 子查询表达式:
docs = db.session.query(Doctor).\
outerjoin(Assignment).\
filter(db.not_(db.session.query(Assignment).filter(
Assignment.patientid == p1,
Assignment.doctorid == Doctor.id).exists())).\
group_by(Doctor.id).\
having(db.func.count() < n).\
all()
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