如何使用 python 中的另一个列表创建可变大小的列表列表？

Question

我知道标题看起来很奇怪，但我会解释一下。

假设我将从用户那里获得一个包含 n 行和 j 列的列表。 然后，我将在我的数据库中有 nxj 大小的列表。

我会要求用户提供另一个列表。 它可以是任何大小，因为我的代码会将其转换为 1 行和 k 列大小的列表。

我想通过将第二个列表列号转换为 j 来将第二个列表 append 转换为 nxj 列表。

例如，用户发送的第一个列表如下：

list1 = [[Column1, Column2], [1 , 2], [3 , 4]]

用户发送了第二个列表，我的代码将其转换为 1 xn 大小的列表：

list2 = [5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10]

我想要的是：

list1 = [[Column1, Column2], [1 , 2], [3 , 4], [5 , 6], [7 , 8], [9 , 10]]

我的代码完美地找到了第一个列表的列号。 问题是将第二个列表转换为列表的配对列表，其中每个内部列表都是first_list_column_number大小。 由于代码的可伸缩性， first_list_column_number应该保留在那里。

我尝试了以下方法，但它不起作用，我无法从来源中找到任何帮助。

for i in range(len(list2)):
   for j in range(first_list_column_number)
       list1.append(list2[j])

但它只会创建相同的整数重复。 它也没有像我想要的那样创建列表列表。

任何帮助表示赞赏。

Answer 1

有很多方法可以使用或不使用numpy在任何情况下，这里使用np.array_split() ， arrays 的数量等于list2的长度除以list1的最后一个元素的长度。 结果的每个数组都将转换为列表并用于扩展list 。

import numpy as np
list1 = [['Column1', 'Column2'], [1 , 2], [3 , 4]]
list2 = [5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10]
list1.extend(map(list,np.array_split(list2,len(list2)/len(list1[-1]))))

print(list1)

Output

[['Column1', 'Column2'], [1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]

Answer 2

如果你想避免任何导入（我讨厌它有时也很迟钝），你可以使用一些简洁的 python 技巧让它完全按照你的意愿行事。 我建议查看一些 python 库，其他人在 github 上发布了一些有用的技巧。 我的方法还包括一个功能，如果第二个列表中没有足够的项目，它将填充列。 这个 python 代码应该是您开始的良好基础：

list1 = [['Column1', 'Column2'], [1 , 2], [3 , 4]]
list2 = [5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10]
list3 = [5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10,11]

goal = [['Column1', 'Column2'], [1 , 2], [3 , 4], [5 , 6], [7 , 8], [9 , 10]]

print(  f'list1 = {list1}', 
        f'list2 = {list2}', 
        f'list3 = {list3}', 
        f'Goal:{goal}'      ,'\n', sep='\n')


def formatList(list1:list, list2:list):
    columnCount = len(list1[0])
    listBuffer = []
    #Groups items up and appends them to the first list
    for i in range(len(list2)):
        listBuffer.append(list2[i])
        if len(listBuffer) == columnCount:
            list1.append(listBuffer)
            listBuffer = []
    #Checks for excess items and padds them to make n colums
    if len(listBuffer) > 0:
        #This produces a list of None repeating x amount of times ie:[None,]*3 == [None,None,None]
        #It then appends that list to the buffer list and then appends the buffer to the first list
        listBuffer += [None,]*(columnCount-len(listBuffer))
        list1.append(listBuffer)
    return list1

print('Result using List1 and list2:',
        f'   {list1}  \n+  {list2}  = ',
        f'=  {formatList(list1.copy(), list2.copy())}', '\n', sep='\n')

print('Result using List1 and list3:',
        f'   {list1}  \n+  {list2}  ',
        f'=  {formatList(list1.copy(), list3.copy())}', '\n', sep='\n')



output="""
list1 = [['Column1', 'Column2'], [1, 2], [3, 4]]
list2 = [5, 6, 7, 8, 9, 10]
list3 = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
Goal:[['Column1', 'Column2'], [1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]


Result using List1 and list2:
   [['Column1', 'Column2'], [1, 2], [3, 4]]  
+  [5, 6, 7, 8, 9, 10]  = 
=  [['Column1', 'Column2'], [1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]


Result using List1 and list3:
   [['Column1', 'Column2'], [1, 2], [3, 4]]  
+  [5, 6, 7, 8, 9, 10]  
=  [['Column1', 'Column2'], [1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, None]]
"""

我已经在我的 vscode 解释器中使用 python 3.7.6 运行它，所以它应该是功能齐全的并产生我给出的 output。