Sql 服务器查询，返回每个日期每个商店的价格，如果特定日期的 shopId 没有数据，则添加 0

Question

我有这个名为 productPrices 的 Sql 服务器数据库表：

 shopId int 
 price  decimal(18, 2)  
 dateFound  datetime    

我想制作一个 sql 查询格式，以便在 chart.js 折线图上使用。 折线图采用以下参数：

一组 X 值 - 在这种情况下将是日期/日期（从最低到最高） 每个 shopId 包含一个价格数组。

我已经制作了如何在折线图中显示数据的 codepen 版本（仅使用手动添加的数据）

https://codepen.io/nickbuus/pen/OJxEGqK

问题是，如果在特定日期没有为商店添加价格，则仍然需要存在例如 0 的数据值，因为价格 arrays 长度必须与 X 值数组匹配。

当特定 shopId 在该特定日期没有值时，我如何进行填写 0 的查询？

当 sql 查询应该用于 chart.js 折线图使用的结构时，格式化返回数据的最佳方法是什么？

Answer 1

理想情况下，您应该在这里做的是创建一个日历表。 我不会在这里介绍如何创建日历表，因为在您最喜欢的搜索引擎中搜索“日历表 SQL 服务器”之类的内容将为您提供大量资源并给出一些很好的解释及其用例。

有了Calendar表后，您需要将其CROSS JOIN到您的Shops表中； 我也假设你有。 然后您可以简单地LEFT JOIN到您的Prices表。

因此，参数化查询可能如下所示：

SELECT S.ShopID,
       COUNT(P.Price) AS Prices,
       C.Date AS Datefound
FROM dbo.Calendar C
     CROSS JOIN dbo.Shops S
     LEFT JOIN dbo.Prices P ON C.CalendarDate = P.DateFound --Though DateFound is a datetime, I assume it's time portion is 00:00:00.000
                           AND C.ShopId = S.ShopID
WHERE C.CalendarDate >= @StartDate
  AND C.CalendarDate < DATEADD(DAY, 1, @EndDate)
GROUP BY S.ShopID,
         C.Date;

如果由于某种原因你不能创建一个 Calendar 表并且你没有（也不能创建）一个 Shop 表（我强烈建议你创建一个），那么你需要使用一个内联计数创建您的日历，并使用DISTINCT获取商店 ID。

参数化查询看起来像这样：

WITH N AS(
    SELECT N
    FROM (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N)),
Tally AS(
    SELECT 0 AS I
    UNION ALL
    SELECT TOP(DATEDIFF(DAY, @StartDate, @EndDate))
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS I
    FROM N N1, N N2, N N3), --1,000 rows. Add more cross joins for more rows
Calendar AS(
    SELECT DATEADD(DAY, T.I, @StartDate) AS CalendarDate
    FROM Tally T),
Shops AS(
    SELECT DISTINCT P.ShopID
    FROM dbo.Prices P)
SELECT S.ShopID,
       COUNT(P.Price) AS Prices,
       C.Date AS Datefound
FROM dbo.Calendar C
     CROSS JOIN dbo.Shops S
     LEFT JOIN dbo.Prices P ON C.CalendarDate = P.DateFound --Though DateFound is a datetime, I assume it's time portion is 00:00:00.000
                           AND C.ShopId = S.ShopID
GROUP BY S.ShopID,
         C.Date;