Plotly hover 数据和 hover 文本

Question

我的输入：

df=(pd.DataFrame({'label_color':['white','white','cyan','cyan','cyan','cyan','white','white'],
                  'label_quality':['white','white','red','green','green','red','white','white'],
'label':['foo','foo','foo','foo','foo','foo','foo','foo']}))

我的代码：

df['color_value'] = 1
df['quality_value'] = 1

fig = px.bar(df, y=['color_value','quality_value'],
             x=[1]*len(df),
             orientation='h',
             barmode='group',
             template='plotly_white', hover_data=[df.index.values,df.label])

fig.data[0]['marker']['color'] = df['label_color'].tolist()
fig.data[1]['marker']['color'] = df['label_quality'].tolist()
fig.update_traces(marker_line_color='rgb(8,48,107)')
fig.update_layout(showlegend=False, yaxis_title='foo', xaxis_title='')
fig.show()

我的 output： .

如您所见，我在条形图中创建了一些自定义 plot。 现在我尝试制作一些“闪光”，但有点困惑。 我想要的和期望的：我尝试在弹出窗口（悬停文本）中隐藏任何x=1 ， variable=quality_value （即来自 x 和 y 轴的值），并且只在自定义名称中保留来自hover_data的标签，而不像现在这样（ hover_data_0和label ）

Answer 1

您可以将fig.update_traces(hoverdata)与以下设置一起使用：

fig.update_traces(hovertemplate = 'hover_data_0=%{customdata[0]}<br>label=%{customdata[1]}<extra></extra>')

Plot 1：

完整代码：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df=(pd.DataFrame({'label_color':['white','white','cyan','cyan','cyan','cyan','white','white'],
                  'label_quality':['white','white','red','green','green','red','white','white'],
'label':['foo','foo','foo','foo','foo','foo','foo','foo']}))

df['color_value'] = 1
df['quality_value'] = 1

fig = px.bar(df, y=['color_value','quality_value'],
             x=[1]*len(df),
             orientation='h',
             barmode='group',
             template='plotly_white', hover_data=[df.index.values,df.label])

fig.data[0]['marker']['color'] = df['label_color'].tolist()
fig.data[1]['marker']['color'] = df['label_quality'].tolist()
fig.update_traces(marker_line_color='rgb(8,48,107)')
fig.update_layout(showlegend=False, yaxis_title='foo', xaxis_title='')
f = fig.full_figure_for_development(warn=False)
fig.update_traces(hovertemplate = 'hover_data_0=%{customdata[0]}<br>label=%{customdata[1]}<extra></extra>')
fig.show()