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[英]Get "embedded nul(s) found in input" when reading a csv using read.csv()
[英]Keeping leading 0s when at using read.csv()
我正在尝试创建一个从文件夹中读取多个 CSV 并将它们转换为 xlsx 的工具。 我的问题是,在某些变量中,我想保留前导零。 但是变量名称因文件而异,而且每次我都需要这个工具时。
那么,有没有办法在使用read.csv()
读取文件时自动检测任何变量中的前导 0?
阅读后我无法应用格式,因为我不会完全知道需要应用它的变量名称。 我不能强制每一列都变成文本,因为我还有其他变量需要是数字。
我将分多个步骤执行此操作:
首先,我会在表格中阅读所有内容作为字符:
df <- read.table(file, sep=',', colClasses='character')
df
a b c
1 1 01 3
2 2 10 043
3 3 30 43
4 4 40 043
然后,我会遍历表以检查前导零
leading_zeros = sapply(df, function(x) any(startsWith(x, '0')))
leading_zeros
a b c
FALSE TRUE TRUE
然后,您可以将不带前导零的列转换为数字:
str(df)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ a: chr "1" "2" "3" "4"
$ b: chr "01" "10" "30" "40"
$ c: chr "3" "043" "43" "043"
df[!leading_zeros] <- sapply(df[!leading_zeros], as.numeric)
str(df)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ a: num [1:4, 1] 1 2 3 4
..- attr(*, "dimnames")=List of 2
.. ..$ : NULL
.. ..$ : chr "a"
$ b: chr "01" "10" "30" "40"
$ c: chr "3" "043" "43" "043"
定义一个特殊的 class,num2,然后用它运行 read.csv。
setClass("num2")
setAs("character", "num2",
function(from) {
from2 <- type.convert(from, as.is = TRUE)
if (is.numeric(from2) && any(grepl("^0", from))) from else from2
})
DF <- read.csv(text = Lines, colClasses = "num2")
str(DF)
## 'data.frame': 2 obs. of 4 variables:
## $ a: int 1 2
## $ b: int 2 4
## $ c: chr "03" "05"
## $ d: chr "ab" "cd"
样本数据
Lines <- "a,b,c,d
1,2,03,ab
2,4,05,cd"
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