TypeError：将字符串转换为浮点数后，“str”和“int”实例之间不支持“<”

Question

在 Google Collab 中使用：Python 提前致谢：我已经在其他数据上运行了此代码，我已经抓取了 FBREF，所以我不确定为什么现在会发生这种情况。 唯一的区别是我刮它的方式。 我第一次抓取它： url_link = 'https://fbref.com/en/comps/Big5/gca/players/Big-5-European-Leagues-Stats'

我第二次刮了它：

url = 'https://fbref.com/en/comps/22/stats/Major-League-Soccer-Stats'

html_content = requests.get(url).text.replace('<,--'. ''),replace('-->', '')

df = pd.read_html(html_content)

然后，我将 object 中的数据转换为浮点数，以便在将其拉入 dataframe 后进行计算：

dfstandard['90s'] = dfstandard['90s'].astype(float) dfstandard['Gls'] = dfstandard['Gls'].astype(float)

我看了看，它表明它们都是花车：

10 90s 743 非空 float64

11 Gls 743 非空 float64

但是当我运行以前工作的代码时：

dfstandard['Gls'] = dfstandard['Gls'] / dfstandard['90s']

我收到错误消息“TypeError: '<' 在 'str' 和 'int' 的实例之间不支持”

我对抓取还很陌生，我被卡住了，不知道下一步该做什么。

完整的错误消息如下：

<ipython-input-152-e0ab76715b7d> in <module>()
      1 #turn data into p 90
----> 2 dfstandard['Gls'] = dfstandard['Gls'] / dfstandard['90s']
      3 dfstandard['Ast'] = dfstandard['Ast'] / dfstandard['90s']
      4 dfstandard['G-PK'] = dfstandard['G-PK'] / dfstandard['90s']
      5 dfstandard['PK'] = dfstandard['PK'] / dfstandard['90s']

8 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _outer_indexer(self, left, right)
    261 
    262     def _outer_indexer(self, left, right):
--> 263         return libjoin.outer_join_indexer(left, right)```
    264 
    265     _typ = "index"

pandas/_libs/join.pyx in pandas._libs.join.outer_join_indexer()

TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'>

Answer 1

dataframe 中有两个Gls列。 我认为您仅将一个"Gls"列转换为浮动，当您执行dfstandard['Gls'] = dfstandard['Gls'] / dfstandard['90s']时，是否正在考虑另一个“Gls”列？.. .

尝试从列名中删除空格

df = df.rename(columns=lambda x: x.strip())
df['90s'] = pd.to_numeric(df['90s'], errors='coerce')
df['Gls'] = pd.to_numeric(df['Gls'], errors='coerce')

因此错误。