如何在 Python 中的派生 class __init__ 中设置“基础 class 列表”？

Question

我有一个扩展列表的 class； 尽可能简化，它看起来像：

class grid(list):
   def __init__(self, data):
       "If data is an int, create empty grid of size data; if data is a list, initialize grid with that data."
       if type(data) == grid:   # make a new copy of the old grid instance 'data'
           self += data
           self.__dict__ |= data.__dict__.copy()
       elif type(data) == list:
           self += data
           self.score = sum(len(row) for row in data)
       elif type(data) == int:
           self += [[] for _ in range(data)]  # NOTE: [[]]*data creates multiple references to the same empty row!
           self.score = 0
       else: raise Exception("data must be integer or list!")

它有效，但我觉得很尴尬，我必须（？）使用+=将我想要创建的内容“附加”到最初为空的“基本列表”：如果使用，例如self = data ，那么self成为一个基本列表并设置诸如“self.score = ...”之类的属性将导致错误。

我认为和/或知道我也可以使用super().__init__(data)将给定的初始数据复制到基础列表中。 但它看起来有点矫枉过正，不必要地“沉重”。 （我的做法不是更高效吗？毕竟，空列表已经存在， super().__init__创建一个全新的列表吗？）对于 data=int 的情况，我应该然后说super().__init__([...])创建新的“空”列表的两个副本：一个作为参数给 super.init 和由该 function 创建的副本？

另外，我的代码是否用于创建现有grid实例的副本，特别是self__dict__ |= data.__dict__.copy() ，是通往 go 的方式？ 实际上，除了.score之外，还有更多属性，其中一些是列表。 我知道我必须（？）为它们中的每一个使用单独的copy()来有效地创建这些的新副本，而不仅仅是对旧实例的属性的引用。 我应该使用一些deepcopy模块以“更清洁”（？）的方式做到这一点吗？

Answer 1

忽略其他一些问题，我会这样写 class ：

class grid(list):
   def __init__(self, lists: list[list]):
       self.extend([x] for x in lists)

   @classmethod
   def from_grid(cls, g: grid):
       # A grid is already a list of lists
       return cls(g)

   @classmethod
   def from_int(cls, n):
       return cls([[] for _ in range(n)])

---

像list([1,2,3])这样的调用首先使用list.__new__创建一个空列表（忽略参数，尽管可能使用它为新列表预分配足够的空间以容纳三个值），然后传递新的list 和给定的 iterable 到list.__init__将值从 iterable 复制到新列表中。 您可以通过覆盖__init__来检查self在调用super().__init__之前和之后的值来看到这一点：

class A(list):
    def __init__(self, x):
        print(self)
        super().__init__(x)
        print(self)

然后

>>> a = A([1,2,3])
[]
[1, 2, 3]