AWS quicksight 无法从 s3 摄取 csv，但作为文件上传的相同数据有效

Question

我是 quicksight 的新手，只是试驾（在 quicksight web 控制台上。我没有在整个过程中使用命令行）和一些数据（无法共享，机密业务信息）。 我有一个奇怪的问题。 当我通过上传只有 50 MB 的文件创建数据集时，它工作正常，我可以看到表格的预览，并且可以继续进行可视化。 但是，当我将相同的文件上传到 s3 并制作清单并使用 creat 数据集 window 中的“使用 s3”选项提交它时，我收到了 INCORRECT_FIELD_COUNT 错误。

这是清单文件：

{
"fileLocations": [
    {
        "URIs": [
            "s3://testbucket/analytics/mydata.csv"
        ]
    },
    {
        "URIPrefixes": [
            "s3://testbucket/analytics/"
        ]
    }
],
"globalUploadSettings": {
    "format": "CSV",
    "delimiter": ",",
    "containsHeader": "true"
   }
}

我知道数据不是完全结构化的，有些行缺少几列，但是当从本地机器上传时，quicksight 怎么可能自动推断并将 NULL 放入较短的行中，而不是作为带有清单的 s3 文件？ 我缺少一些不同的设置吗？

Answer 1

我得到了同样的东西 - 看起来这是相当新的代码。 知道预期的字段数是多少很有用，特别是因为它没有说明它是太少还是太多（两者都是错误的）。 其中一项技术看起来很有前途，但我想说还需要一点点成熟。