如何在 Google 云平台 gcp 上托管 python 脚本？

Question

所以我对技术和编码世界还很陌生。 我有一个 python 脚本，我想在谷歌云平台上托管，所以它可以连续刮取雅虎财经并以 5 分钟的间隔节省价格。 我能够在我的个人机器上运行它，但很难在 GCP 上启动它。 我已经创建了一个帐户作为计算引擎。 我只是不确定我需要在哪里 go 安装额外的包然后运行脚本。

!pip install numpy
!pip install pandas 
!pip install yfinance
!pip install datetime

from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np


def test_yfinance():
# list of stocks, ETF, Currencies you would like to test or trade
  for symbol in ['SPY', 'AAPL', 'MSFT', 'IWO', 'VFINX']:
# START DATE FOR THE BACKTEST    
    data = yf.download(symbol, start='1993-01-01', interval='5')
# SAVE DATA TO THIS LOCATION AS A CSV AND XLSX FILE
    data.to_csv("/content/drive/MyDrive/yfinanceData/stocks/{}.csv".format(symbol)) 
if __name__ == "__main__":
    test_yfinance()

我在 Googles Colaboratory 的 Jupyter Notebook 上运行这段代码

我在 GCP 上运行的虚拟机实例是 Ubuntu-Pro-1604-xenial

Answer 1

我建议使用 Cloud Functions 和 Cloud Scheduler！ Cloud Functions 是您部署代码的地方，然后 Cloud Scheduler 将让您轻松安排它每 5 分钟调用一次！

这是一篇很棒的帖子，可以更详细地引导您完成这些步骤。

如何在 Google Cloud 上安排重复出现的 Python 脚本