Meta分析森林plot去除共同效应model估计

Question

我正在使用 metaprop function 对比例进行荟萃分析。 我正在研究 HIV 感染者的心脏纤维化患病率。

#mri$lgehivn <- number in people with HIV with fibrosis
#mri$lgehivn <- total number of peopl with HIV who have had CMR
lge.prop <-  metaprop(event = mri$lgehivn, 
                   n = mri$hivnmri,
                   subset = c(1:11, 13:16),
                   studlab = paper,
                   data = mri,
                   method = "Inverse"
                   sm = "PLOGIT", 
                   random = TRUE, 
                   hakn = FALSE,
                   pscale = 100,
                   digits = 1)

然后我将它传递给森林 plot：

forest.meta(lge.prop, 
            rightcols=FALSE,
            leftcols=c("studlab", "event", "n", "effect", "ci"),
            leftlabs = c("Study", "Cases", "Total", "Prevalence", "95% C.I."),
            xlim= c(0,110),
            smlab = c("Prevalence of LGE (%)"),
            digits = 1,
            colgap.left = 1)

然后这给了我以下森林 plot：元分析的森林 plot

我试图删除报告“共同效应模型”的行，只显示随机效应 model。 有谁知道这个的代码？

谢谢！

Answer 1

我不知道它是否仍然相关，但我认为这是在元 package 的较新版本中引入的。 手动安装4.15-1版本时，自动移除常用效果model。

Answer 2

请在制作森林图之前使用以下代码

lge.prop <-  metaprop(event = mri$lgehivn, 
               n = mri$hivnmri,
               subset = c(1:11, 13:16),
               studlab = paper,
               data = mri,
               method = "Inverse"
               sm = "PLOGIT", 
               random = TRUE, 
               hakn = FALSE,
               pscale = 100,
               digits = 1,
               common=F)