[英]How do I get this kind of array of dictionaries
我有一个 function 将 id、name、age、country 作为输入并将其放入字典中的字典中,如下所示: {0:{Name: "Name1", Age: 21, Country: "Country1}}
。我计划把它放在一个数组中。我希望我的字典数组看起来像这样:
[
{
0: {
'Name': 'Name1',
'Age': 21,
'Country': 'Country1'
},
1: {
'Name': 'Name2',
'Age': 22,
'Country': 'Country2'
},
3: {
'Name': 'Name3',
'Age': 23,
'Country': 'Country3'
}
}
]
但是,我当前的数组如下所示:
[
{
0: {
'Name': 'Name1',
'Age': 21,
'Country': 'Country1'
}
},
{
1: {
'Name': 'Name2',
'Age': 22,
'Country': 'Country2'
}
},
{
3: {
'Name': 'Name3',
'Age': 23,
'Country': 'Country3'
}
}
]
就括号 {} 的放置方式而言,两者之间存在细微差别。 如何使我的字典数组看起来像第一个字典?
我的代码:
arr_users = []
def add_entry(id,name,age,country):
users = {}
data = { 'Name': name, 'Age': age, 'Country': country }
users[id] = data
arr_users.append(users)
add_entry(0, "Name1", 21, "Country1")
add_entry(1, "Name2", 22, "Country2")
add_entry(3, "Name3", 23, "Country3")
print(arr_users[0])
您的代码正在生成一个字典列表。 您似乎想要的是一个只包含一本字典的列表。 所以:
def add_entry(id_, name, age, country, d):
d[id_] = { 'Name': name, 'Age': age, 'Country': country }
d = dict()
add_entry(0, "Name1", 21, "Country1", d)
add_entry(1, "Name2", 22, "Country2", d)
add_entry(3, "Name3", 23, "Country3", d)
arr_users = [d]
print(arr_users)
Output:
[{0: {'Name': 'Name1', 'Age': 21, 'Country': 'Country1'}, 1: {'Name': 'Name2', 'Age': 22, 'Country': 'Country2'}, 3: {'Name': 'Name3', 'Age': 23, 'Country': 'Country3'}}]
每次你调用 function 你 append 一个新的dict
到数组,而你希望数组有一个包含所有数据的dict
,所以你需要修改 ZC1C425268E68385D1AB5074C17A:
arr_users = [{}]
def add_entry(id,name,age,country):
obj = arr_users[0]
data = { 'Name': name, 'Age': age, 'Country': country }
obj[id] = data
另请注意,您掩盖了内置id
function 这在某种程度上是一种不好的做法,可能将名称更改为_id
或entity_id
我通常不直接将解决方案作为代码共享,但它应该是这样的。
arr_users = []
def add_entry(id,name,age,country):
users = {}
data = {'Name': name, 'Age': age, 'Country': country}
users[id] = data
if len(arr_users) == 0:
arr_users.append(users)
else:
arr_users[0] = {**arr_users[0], **users}
add_entry(0, "Name1", 21, "Country1")
add_entry(1, "Name2", 22, "Country2")
add_entry(3, "Name3", 23, "Country3")
print(arr_users[0])
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