根据条件按组更改或填充 dataframe 单元格

Question

原DF：

Group    Col_A    Day
 A        0        1
 A        0        2
 A        0        3
 A        1        4
 A        1        5
 A        1        6
 A        1        7
 B        0        1
 B        0        2
 B        0        3
 B        1        4
 B        1        5
 B        0        6
 B        1        7

我需要做的是，按组将 Col_A 中的值从 0 更改为 1，以防 0 值跟随值 1。在这个简单的示例中，这发生在第 6 天的 B 组中。

所需的DF：

Group    Col_A    Day
 A        0        1
 A        0        2
 A        0        3
 A        1        4
 A        1        5
 A        1        6
 A        1        7
 B        0        1
 B        0        2
 B        0        3
 B        1        4
 B        1        5
 B        1        6
 B        1        7

我的实际 dataframe 有数千组和更多列，仅供参考。 任何建议表示赞赏。

Answer 1

使用df.loc[df.groupby('Group')['Col_A'].diff().eq(-1), 'Col_A'] = 1 。

Answer 2

如果要将 1 之后的所有 0 更改为 1，则可以使用groupby_cummax ：

df['Col_A'] = df.groupby('Group')['Col_A'].cummax()

Output：

   Group  Col_A  Day
0      A      0    1
1      A      0    2
2      A      0    3
3      A      1    4
4      A      1    5
5      A      1    6
6      A      1    7
7      B      0    1
8      B      0    2
9      B      0    3
10     B      1    4
11     B      1    5
12     B      1    6
13     B      1    7