如何将 pandas dataframe 列拆分为 3 个唯一列？

Question

我有一个带有大学篮球投注赔率的 dataframe。 我需要将第一列“游戏”分成“时间”、“家”、“离开”。 主队是“比赛”dataframe 中列出的最后一支球队。

数据正在通过漂亮的汤被刮到数据框中。

import pandas as pd # library for data analysis
import numpy as np
import requests # library to handle requests
from bs4 import BeautifulSoup # library to parse HTML documents
url = "https://vegasinsider.com/college-basketball/odds/las-vegas/"
response=requests.get(url)
print(response.status_code)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
indiatable=soup.find('table',{'class':"frodds-data-tbl"})
df=pd.read_html(str(indiatable))
# convert list to dataframe
df=pd.DataFrame(df[0])
print(df.head())
df.columns =['game', 'open','consensus','betmgm','caesars','fanduel','draftkings','pointsbet','wynn','superbook']
df

我需要帮助将第一列分成三列。 这是我正在使用的代码。

df[['time', 'home', 'away']] = df['game'].str.split(expand=True)

我需要新的数据框看起来像：

df = pd.DataFrame ({'time': ['02/02 7:00 PM'], 'home': ['Furman'], 'away': ['The Citadel']})

每个请求， df[['game']].to_dict()的 output 是：

{'game': {0: '02/02 7:00 PM  665\xa0The Citadel  666\xa0Furman'}}

先感谢您！

Answer 1

您可以在"\xa0"上使用str.split ，并使用str.rstrip右侧的数字：

import string
df[['time','home','away']] = df['game'].str.split('\xa0', expand=True).apply(lambda col: col.str.rstrip(string.digits), axis=0)
df = df.drop(columns='game')

Output：

             time          home    away
0  02/02 7:00 PM   The Citadel   Furman