"从 Pandas 数据框中删除行时出现 KeyError"

Question

我正在尝试从 Pandas 数据框中删除一些行，因为它们会被视为数据中的异常值。 尝试使用教授教给我的方法删除一些行时，我遇到了 KeyError。

gdp_2019_outliers = np.where(df_gdp['2019'] > 6)
df_gdp.drop(gdp_2019_outliers[0], inplace=True)
gdp_2019_outliers_neg = np.where(df_gdp['2019'] < -3)
df_gdp.drop(gdp_2019_outliers_neg[0], inplace=True) # stacktrace points here as the cause

gdp_2020_outliers = np.where(df_gdp['2020'] > 3)
df_gdp.drop(gdp_2020_outliers[0], inplace=True)
gdp_2020_outliers_neg = np.where(df_gdp['2020'] < -15)
df_gdp.drop(gdp_2020_outliers_neg[0], inplace=True)

Answer 1

当您调用drop<\/code>时，您需要将行索引或列名传递给它。 你可以给它一个掩码，这基本上就是你正在做的事情。

试试这个：

gdp_2019_outliers = np.where(df_gdp['2019'] > 6)
df_gdp.drop(gdp_2019_outliers[0], inplace=True)
gdp_2019_outliers_neg = np.where(df_gdp['2019'] < -3)
# Use this line instead:
df_gdp = df_gdp[~gdp_2019_outliers_neg[0]]


gdp_2020_outliers = np.where(df_gdp['2020'] > 3)
df_gdp.drop(gdp_2020_outliers[0], inplace=True)
gdp_2020_outliers_neg = np.where(df_gdp['2020'] < -15)
# Use this line instead as well:
df_gdp = [~gdp_2020_outliers_neg[0]]

Answer 2

让我们将源 DataFrame 创建为：

   2019  2020
0     5     2
1     6     7
2     7   -15
3     8     8
4    -4     5
5    -3   -18
6    -2     7
7    -5    -3