"Python - 使用 .apply(pd.eval) 函数后如何将列表转换回原始数据框？"

Question

我有一个熊猫数据框（在我的代码中定义为“df1”），其中数据是文本，但我希望它们转换为整数/数字。 我有年份（行/左列）和单词描述（列）作为我的数据框索引。 下面的例子

     |Alpha   |Bravo   |Charlie |Delta  |   
2020 |1.98M   | -7.40M |0.00    |29.55K |
2021 |-5.30K  | 23.2B  |-       |35.01K |

我应用下面的代码来清理上面的数据，以确保值可以被识别为整数而不是文本：

repl_dict = {'−':'-', '—':'','[kK]': '*1e3', '[mM]': '*1e6', '[bB]': '*1e9'}
df2 = df1.replace(repl_dict, regex=True).apply(pd.eval)
print(df2)

上面的代码设法将我的值转换为整数，但是 .apply(pd.eval) 函数还通过重新转置来重新格式化我的数据框，使每一行值回到一个列表中，我的年份消失了，列表进入一栏。 输出示例：

       |0                        |
Alpha  |[1980000, -5300]         |
Bravo  |[-74000000, 23200000000] |
Charlie|[0.00, 0.00]             |
Delta  |[29550, 35010]           |

请有人帮忙，我一直无法找到解决方案来完成这项工作？ 如果有另一种方法可以实现以下输出，我不需要使用 .apply(pd.eval) 函数

期望的输出：

     |Alpha     |Bravo         |Charlie |Delta  |   
2020 |1980000   | -7400000     |0.00    |29550  |
2021 |-5300     | 23200000000  |-       |35010  |

提前谢谢了！

也试过：

.apply(pd.eval, axis=0, result_type = 'broadcast')

返回“ValueError：无法广播结果”

Answer 1

您可以使用“正常”评估，而不是“pd.eval”，结合堆栈\/取消堆栈：

df1.stack().replace(repl_dict, regex=True).apply(eval).unstack()