Pandas groupby 多列独占

Question

我有下面的 DataFrame 并且想找到每一列的y和n的计数：

ID	变种1	变量2
1个	是
2个	n	是
3个	是	n
4个	是	n
5个		是

结果会是这样的：

	变种1_N	var2_N
是	3个	2个
n	1个	2个

我使用了transform function 但想知道是否有更好的方法来获得结果。 谢谢！

Answer 1

您可以使用apply方法对需要计数的所有列执行value_counts ，结果将自动加入索引（或您的情况下的 var 值）：

df.filter(like='var').apply(lambda s: s.value_counts())

   var1  var2
y     3     2
n     1     2

或者直接使用pd.value_counts ：

df.filter(like='var').apply(pd.value_counts)

   var1  var2
y     3     2
n     1     2

Answer 2

您可以使用melt来展平您的unstack然后使用value_counts并拆开变量列：

>>> df.melt('ID').value_counts(['variable', 'value']).unstack('variable')

variable  var1  var2
value               
n            1     2
y            3     2

您可以删除索引和列名：通过附加``

Output：

>>> df.melt('ID').value_counts(['variable', 'value']).unstack('variable') \
      .rename_axis(index=None, columns=None)

   var1  var2
n     1     2
y     3     2