[英]Error when using mutate and case_when with Error in charToDate(x)
[英]Error in using custom vectorized function in mutate/case_when
下面是重现错误的简单代码。 我定义了一个简单的 function,使用purrr::map
将其与另一个 function 向量化,然后尝试在 mutate case_when 中使用它,其中条件通常应确保 arguments 有效。 错误发生在条件if(arg1 > 0)
when arg1 = NA
时,但我不明白为什么会发生这种情况。 如果我应用过滤器,错误就会消失。 有谁知道我做错了什么? 我的感觉是它应该工作。
require(tidyverse)
f_single <- function(arg1, arg2) {
if (arg1 > 0) {
return(arg1 * arg2)
}
}
f_vector <- function(arg1, arg2) {
result <- map2_dbl(arg1, arg2, f_single)
return(result)
}
x <- tribble(~ arg1, ~ arg2,
NA, 1,
2, 3,
4, 5,)
x %>%
# filter(!is.na(arg1)) %>%
mutate(y = case_when(arg1 > 0 ~ f_vector(arg1, arg2)))
错误如下:
Error in `mutate()`:
! Problem while computing `y = case_when(arg1 > 0 ~ f_vector(arg1, arg2))`.
Caused by error in `if (arg1 > 0) ...`:
! missing value where TRUE/FALSE needed
两个问题:
NA
传递给if
语句将引发错误。 您可以通过使用isTRUE
包装条件来避免这种情况。arg1
缺失或 <= 0 时f_single
返回NULL
,但map_*
期望每个输入都有一个返回值。 如下更改f_single
将解决这两个问题:
f_single <- function(arg1, arg2) {
if (isTRUE(arg1 > 0)) {
arg1 * arg2
} else {
NA_real_
}
}
# rest of code unchanged from original
# # A tibble: 3 x 3
# arg1 arg2 y
# <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 NA 1 NA
# 2 2 3 6
# 3 4 5 20
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