如何在 python 中附加行时增加 pandas/csv 文件中列的值

Question

我有这段代码，它从 csv 文件中选择一列并将其作为一行附加到另一个 csv 文件：

def append_pandas(s,d):
    import pandas as pd
    df = pd.read_csv(s, sep=';', header=None)
    df_t = df.T
    df_t.iloc[0:1, 0:1] = 'Time Point'
    df_t.columns = df_t.iloc[0]
    df_new = df_t.drop(0)
    pdb = pd.read_csv(d, sep=';')
    newpd = pdb.append(df_new)
    from pandas import DataFrame
    newpd.to_csv(d, sep=';')

可以看到，有一个Time Point列，每追加一行，我想让这一列的值加1，比如追加第一行时为0，第二行会有 1 个，第三行将有 3 个，依此类推。

你能帮忙吗？

生成的文件如下所示：

PS 附加的行没有时间点值，看起来像这样：

请帮忙：（

Answer 1

尝试：

df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv', index_col=0).T
df2['Time Point'] = df1['Time Point'].iloc[-1] + 1
out = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
out.to_csv('out.csv', index=False)
print(out)

# Output
   Time Point    A   B
0           1   23  65
1           2   10  24
2           3    1  54
3           4   33  77
4           5    7  73
5           6  122  43  # <- row added with new Time Point

设置

>>> %cat data1.csv
Time Point,A,B
1,23,65
2,10,24
3,1,54
4,33,77
5,7,73

>>> %cat data2.csv
ID,Count
A,122
B,43