有没有办法找到从 Python 迭代生成的最后一个列表（不是最后一个值）？

Question

A = 300
Delta = 0.01
p0 = 100
ev0 = 0
dev = 0.001
dp0 = A*p0*dev
p = []
dp = []
ev = []


class Nonlinear():
    def __init__(self):
        self.p, self.dp, self.ev = p0, 0, ev0-dev

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
            self.dp, self.p, self.ev = A*(self.p+self.dp)*dev, self.p + self.dp, self.ev+dev
            p.append(self.p)
            dp.append(self.dp)
            if self.p > 1500:
                raise StopIteration()
            return p


for n in Nonlinear():
    print(n)

以上是我在迭代中用来代替Excel的所有代码。 结果总是为我提供所有迭代列表，而不是我需要的最后一个。 我想知道：

1. 如果有办法找到 Python 3.8 中的最后一个列表。
2. 由于计算结果将被用于 plot 一个使用 matplotlib 的数字，我想通过迭代获得 p 和 ev 的关系。 此外，将 swift 列表转换为 numpy 数组以及获得 p 和 ev 的最后迭代列表（包括所有 evalues）也非常重要。

我使用 Python 3.8。 如果您对解决问题有任何想法。 请告诉我。

Answer 1

我认为这可以满足您的需求：

class Nonlinear():
    def __init__(self, p0 = 100, dp0 = 0, A = 300, dev = 0.001, maxval = 1500):
        self.p = p0
        self.dp = dp0
        self.A = A
        self.dev = dev
        self.maxval = maxval

    def __iter__(self):
        while self.p + self.dp <= self.maxval:
            self.p += self.dp
            self.dp = self.A * (self.p + self.dp) * self.dev
            yield self.p
            
n = Nonlinear()
print(*n)
# 100 130.0 178.0 245.8 339.88 470.068 650.1448 899.21128 1243.694608

或者

n = [_ for _ in Nonlinear()]
# [100, 130.0, 178.0, 245.8, 339.88, 470.068, 650.1448, 899.21128, 1243.694608]

你也可以写成一个生成器：

def nonlinear(p = 100, dp = 0, A = 300, dev = 0.001, maxval = 1500):
    Adev = A * dev
    while(p + dp <= maxval):
        p += dp
        dp = Adev * (p + dp)
        yield p

请注意，请注意如何定义变量。 像我上面所做的那样逐行输入它们给出了p的不同答案，而不是按照你的方式将它们列在一行中。