[英]Who pays when using BigQuery Storage Read API across projects?
假设我在 GCP 中有两个项目，项目 A 和 B。项目 A 有一个 BigQuery 表，项目 B 需要使用 BigQuery Storage Read API 来读取该数据。
如果我在项目 B 中创建一个服务帐户，然后将 go 分配给项目 A 并为该用户分配角色BigQuery Read Session User并将它们添加到数据集 ACL，他们将能够 stream 表内容。 哪个项目将收到提取数据的账单？ 创建读取 session 的项目 A，或代理服务帐户所在的项目 B？
明确地说，我希望项目 B 为它们产生的负载付费。
我试图找到一种方法来明确这一点，但据我所知，在创建读取 session 时无法指定计费项目。我还检查了当我尝试创建读取 session 时会发生什么“父项目”设置为项目 B，而表位置为项目 A，这只会导致根本找不到表。
在Storage Read API pricing中，BigQuery 按处理的字节数（也称为读取的字节数）收费。 在您的场景中，项目 A 有 Bigquery 表，读取 Session 发生的地方，您刚刚将项目 B 的服务帐户附加为项目 A 中的BigQuery Read Session User ，因此计费金额将为项目 A go。
或者，您可以使用Billing Reports使用以下过滤器检查 Bigquery Storage API 的成本趋势：
谁支付 BigQuery 中跨多个用户的数据集的查询费用？
[英]Who pays query costs on datasets across multiple users in BigQuery?
使用 BigQuery 存储时 golang 中的 BigQuery 可为空类型写入 API
[英]BigQuery nullable types in golang when using BigQuery storage write API
如何使用 BigQuery Storage API 并发读取 Python 线程中的流
[英]How to use BigQuery Storage API to concurrently read streams in Python threads
使用没有偏移量的存储写入 API 插入 BigQuery 时如何进行行重复数据删除？
[英]How to have row deduplication when inserting into BigQuery using the Storage Write API without offsets?
使用 BigQuery 存储写入 API 的 Google 数据流存储到特定分区
[英]Google Dataflow store to specific Partition using BigQuery Storage Write API
BigQuery 读取存储 API，ARROW 格式为 NUMERIC 和 BIGNUMERIC 数据附加 0
[英]BigQuery Read Storage API with ARROW format appending 0s for NUMERIC and BIGNUMERIC data
避免 session 关闭 BigQuery 存储 API 与 Dataflow
[英]Avoid session shutdown on BigQuery Storage API with Dataflow
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