根据状态变化和日期变化计算时差

Question

我试图根据以下数据获取骑手的在线时间，但我无法满足更改日期的需要。 status = 1 表示骑手在线，0 表示离线。 有时，骑手忘记在他们的班次结束时标记他们的离线状态，即 0，但在第二天早上他们必须开始新班次时这样做。

我正在使用下面的查询来获取时差，但此查询还会计算变化日期之间的时差。 我希望它计算为如果任何骑手当天的最后状态不为 0，它应该自动将最后一次登录时间作为注销时间。

SELECT
fleet_id, 
login_time, 
logout_time, 
timediff(logout_time, login_time) AS logged_in_time,
(unix_timestamp(logout_time) - unix_timestamp(login_time))/60 AS minutes_logged_in_time
FROM
(SELECT
    fleet_id, 
    creation_datetime AS login_time, 
    coalesce(
      (SELECT creation_datetime 
         FROM tb_fleet_duty_logs t_out 
        WHERE     t_out.fleet_id = t_in.fleet_id 
              AND t_out.creation_datetime >= t_in.creation_datetime
              AND t_out.status = 0
      ORDER BY creation_datetime
        LIMIT 1
      ), 
      creation_datetime
    ) AS logout_time
FROM
    tb_fleet_duty_logs t_in
WHERE
    status = 1
) AS q1
ORDER BY
    fleet_id, login_time

Answer 1

我假设您有一些可用的分析函数和 CTE。 我的印象是status = 0是登录。 如果不是，则反转case表达式中的测试。

with data as (
    select
        fleet_id,
        cast(creation_datetime as date) as dt,
        count(case when status = 0 then 1 end) over (
            partition by fleet_id, cast(creation_datetime as date)
            order by creation_datetime asc) as login_count
    from tb_fleet_duty_logs
)
select fleet_id,
    min(creation_datetime) as login_time,
    max(creation_time) as logout_time,
    /* ... other calculations ... */
from data
group by fleet_id, dt, login_count
order by fleet_id, login_time;

诀窍是使用时间戳的顺序计算每个骑手每天的登录次数。 之后，您只需要使用简单的分组将成对的行（或单行）折叠到登录/注销时间。