如何使用 pandas 将 df 字典分成两半？

Question

我有一个非常大的数据框字典。 它包含大约 250 个数据帧，每个数据帧的每个 df 大约有 50 列。 我的目标是连接数据帧以创建一个大的 df； 然而，正如您所想象的，这个过程并不好，因为它会创建一个 df，它在使用 python 之外的视图太大了。我的目标是将 df 的大字典分成两半并将其变成两个大的，但是可管理的文件。

我将尝试复制它的样子：

d = {df1, df2,........,df500}
df = pd.concat(d) 
# However, Is there a way to split 50%?
df1 = pd.concat(d) # only gets first 250 of the df
df2 =pd.concat(d) # only gets last 250 df

Answer 1

这样的事情怎么样？

v = list(d.values())
part1 = v[:len(v)//2]
part2 = v[len(part1):]

df1 = pd.concat(part1)
df2 = pd.concat(part2)

Answer 2

首先它不是字典，它是一个可以转换为列表的集合。 一个 List 可以根据需要分成 2 个。

d=list(d)
ln=len(d)
d1=d[0:ln//2]
d2=d[ln//2:]
df1 = pd.concat(d1)
df2 = pd.concat(d2)