有没有一种方法可以使用 AWS SAM 增量构建容器镜像？

Question

我使用部署为容器映像的 AWS SAM CLI 创建了一个 Lambda function。 问题是每次我对代码 (app.py) 进行小的更改并运行sam build时，都会下载需求。 从下面的Dockerfile可以理解原因。

Dockerfile

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8

COPY app.py requirements.txt ./
COPY models /opt/ml/models

RUN python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .

CMD ["app.lambda_handler"]

每次我运行sam build时它都会下载需求。

我还在 github 上遇到了一个使用--cached选项的线程，但如果我们使用容器映像，它就不起作用。 https://github.com/aws/aws-sam-cli/issues/805

模板.yml

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31

Globals:
  Function:
    Timeout: 50
    MemorySize: 5000

Resources:
  InferenceFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function # More info about Function Resource: https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessfunction
    Properties:
      PackageType: Image
      Architectures:
        - x86_64
    Metadata:
      Dockerfile: Dockerfile
      DockerContext: ./app
      DockerTag: python3.8-v1

依赖项是 tensorflow 2.8.0，超过 200MB，我无法更改为任何其他选项，如 tensorflow-lite。

Answer 1

通过 docker 缓存的工作方式，您的COPY语句之后的所有内容都在缓存中无效（假设更改）。 依赖项通常保留在缓存中的方式是仅添加安装依赖项所必需的内容，安装它们，然后仅在安装依赖项后添加您的服务代码。 在下面的示例中， pip install只会在 requirements.txt 更改时运行多次。

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8

COPY requirements.txt ./
RUN python3.8 -m pip install -r requirements.txt -t .

COPY app.py ./
COPY models /opt/ml/models

CMD ["app.lambda_handler"]