如何在R中使用lapply和map更改列表名称

Question

我希望两个数据框的名称/列名在绑定各自的列表后匹配。 我首先获取 state 的住房单元数。

library(tidyverse)
library(tidycensus)

nc <- lapply(2010:2019, function(x) get_acs(geography = "state", state = "NC", table = "B25001", survey = "acs1",
                                         year = x, moe_level = 95, cache_table = TRUE) %>% mutate(year = x))

然后，我对北卡罗来纳州的每个县执行相同的过程。

counties <- fips_codes %>% 
filter(state == "NC") %>% 
mutate(county = str_replace(county, " County", "")) %>% 
select(county)
county <- map(2010:2019, ~ lapply(counties, function(x) get_acs(geography = "county", state = "NC", 
                                                                         county = x, table = "B25001", survey = "acs5",
                                                                         year = .x, moe_level = 95, cache_table = TRUE) %>% mutate(year = .x)))

接下来，我将列表绑定在一起。

nc_data <- bind_rows(nc)
county_data <- bind_rows(county)

names(county_data)
names(nc_data)

我的问题是county_data object 的名称/列名只是“县”。 我希望county_data对象的名称与nc_data object 的名称相匹配。在使用map和lapply期间，如何操作county object 的名称以与nc object 相匹配？

Answer 1

您可以在county上使用unnest()获得所需的结果：

> county_data <- county_data %>% unnest(county)
> names(county_data)
[1] "GEOID"    "NAME"     "variable" "estimate" "moe"      "year"    
> names(nc_data)
[1] "GEOID"    "NAME"     "variable" "estimate" "moe"      "year"