[英]MLflow Experiments Tracking : local (dev tools - vscode) to databricks workspace
我已经在本地使用配置了我的数据块工作区，
databricks configure --profile <profile_name> --token
通过它我能够列出集群并创建秘密 scope。
但我无法创建 mlflow 实验。 我已将跟踪 uri 设置为“databricks”，还使用“databricks/<profile_name”进行了测试并进行了测试，但我无法在我的 databricks 工作区上创建或跟踪任何实验。
我收到以下错误；
from mlflow.tracking import MlflowClient client = MlflowClient() mlflow.set_tracking_uri("databricks") experiment = client.get_experiment_by_name('/Shared/test')
MlflowException：API 对端点的请求成功，但响应正文不是有效的 JSON 格式。 响应正文：'<.doctype html><html><head><meta charset="utf-8"/><meta http-equiv="Content-Language" content="en"/><title>Databricks - 签名在</title><meta name="viewport" content="width=960"/><link rel="icon" type="image/png" href="/favicon;ico"/><meta http-equiv ="content-type" content="text/html.charset=UTF8"/><link rel="icon" href="/favicon.ico"><script defer="defer" src="/login/login. 0ceb14c0.js"></script></head><body class="light-mode"><uses-legacy-bootstrap><div id="login-page"></div></uses-legacy-引导程序></body></html>'
有人可以帮我解决我在这里缺少的东西吗？
我期待通过开发工具 (vscode) 在数据块工作区中创建/跟踪 mlflow 实验。
我在尝试从版本不匹配的 model 注册表（客户端 1.22.0）加载 model 时遇到了同样的问题。
我不得不降级客户端版本以使其工作。
首先将客户端降级到 1.21，然后将服务器降级到 1.20
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