Python `import AB` 不起作用，但 `from A import B` 起作用

Question

这发生在我使用sklearn时 -

>>> import sklearn
>>> sklearn.preprocessing.normalize # <-- would throw error
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'preprocessing'

>>> from sklearn.preprocessing import normalize # <-- works totally fine

我想知道这两种import方式有何不同？ 提前致谢！

Answer 1

我想你可能已经尝试过

>>> import sklearn
>>> sklearn.preprocessing.normalize

这会导致您显示的错误。

问题是您不能以这种方式访问子模块。 你必须这样做：

>>> import sklearn.preprocessing
>>> sklearn.preprocessing.normalize()

这将导入包含normalize() function 的模块。

或者，您可以只导入normalize() function：

from sklearn.preprocessing import normalize

normalize()

Answer 2

在 Python 中，您正在导入库，包括类、方法和属性。 您没有导入方法。 您必须使用from语法从特定库中导入任何属性或方法。 因此， from sklearn.preprocessing import normalize之所以有效，是因为您正试图从库sklearn.preprocessing中导入一个名称为normalize的方法。 但是在import sklearn.preprocessing.normalize中（你忘记在你的语法中写import了）。 Python 假设您正在尝试导入属于另一个库的子类，因此，Python 将搜索名称为normalize的子类，但找不到任何子类。 如您所见，它会引发错误。