将 pandas str 列转换为浮点数而不损失精度

Question

我从 API 接收此数据，然后我将其放入 dataFrame object。一切正常，直到我需要将某些列从其原始 str 格式更改为 float。 在使用 pd.to_numeric 和 pd.astype(float) and.apply(float) 之后，我发现我的数据被限制在浮点数后的 5-6 位。 这是之前的：

               Price        Weight
Ticker                                
A         2.5280000000  0.1107699174
B       137.6500000000  0.0315685242
C       203.0600000000  0.1220829996
D         5.6920000000  0.0406895407

这是之后：

            Price    Weight
Ticker                       
A         2.52800  0.110770
B       137.65000  0.031569
C       203.06000  0.122083
D         5.69200  0.040690

虽然 6 位数很好，但我需要整个数据来执行模型制作目的的精确计算。 我真的很感激这方面的任何帮助！

Answer 1

默认情况下pandas在 之后显示6 位数字. ，但这并不意味着存储值的精度，如果值以足够的精度存储，那么将pandas.options.display.precision值设置为更大的值应该足以看到它，请考虑以下示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':[0.1107699174]})
print(df)
pd.options.display.precision = 12
print(df)

output

         x
0  0.11077
              x
0  0.1107699174