R - 对数据集进行分类

Question

各位早上好

我正在尝试对一组数值进行分类（剩余天数除以 365.2，这给出了大约到期前剩余的年数）。

第一次计算的结果为我提供了一个包含 3560 个值的向量（示例：0.81、1.65、3.26 [...]、0.2）。

我想将这些结果分类为区间，[0 到 1 年之间，0 到 2 年之间，0 到 3 年之间，0 到 4 年之间，4 年以上]。

#Set the Data Frame
dfMaturity <- data.frame(Maturity = DATA$Maturity)

#Call the library and Run the function
MaturityX = ddply(df, .(Maturity), nrow)

#Set the Data Frame
dfMaturityID <- data.frame(testttto = DATA$Security.Name)

#Calculation of the remaining days
MaturityID = ddply(df, .(dfMaturityID$testttto), nrow)

survey <- data.frame(date=c(DATA$Maturity),tx_start=c("1/1/2022"))

survey$date_diff <- as.Date(as.character(survey$date), format="%m/%d/%Y")-
  as.Date(as.character(survey$tx_start), format="%m/%d/%Y")

# Data for the table
MaturityName <- MaturityID$`dfMaturityID$testttto
MaturityZ <- survey$date
TimeToMaturity <- as.numeric(survey$date_diff)

# /!/ HERE IS WHERE I NEED HELP /!/ I'M TRYING TO CATEGORISE THE RESULTS OF THIS CALCULATION
Multiplier <- TimeToMaturity /365.2
cx <- cut(Multiplier, breaks=0:5)

原始数据源来自一个 excel 文件 (DATA$Maturity)

如果对你有帮助：

''' 打印（乘数）'''

给我们

print(Multiplier)
   [1]  0.4956188  1.4950712  1.9989047  0.2464403  0.9994524  3.0010953  5.0000000  7.0016429  9.0005476
  [10] 21.0021906  4.1621030 13.1626506  1.1610077  8.6664841 28.5377875  3.1626506  6.7497262  2.0920044
  [19]  2.5602410  4.6495071  0.3368018  6.3225630  8.7130340 10.4956188  3.9019715 12.7957284  5.8378970

我复制了前三行，但总共有 3560 个对象。

我愿意接受任何形式的帮助，我只希望它能正常工作:) 谢谢！

Answer 1

cut function 这样做：

example <- c(0.81, 1.65, 3.26, 0.2)

cut(example, breaks = c(0, 1, 2, 3, 4), 
    labels = c("newborn", "one year old", "two", "three"))

编辑：来自评论

然后我想创建一个表，例如：30% 的对象的成熟度在 0 到 1 年之间

您可以使用下面的 function 来计算：

example <- c(0.81, 1.65, 3.26, 0.2)

share <- function(x, lower = 0, higher= 1){
  x <- na.omit(x)
  sum((lower <= x) & (x < higher))/length(x)
}

share(1:10, lower = 0,higher = 3.5) # true for 1:3 out of 1:10 so 30%

share(1:10, lower = 4.5, higher = 5.5) # true for 5 so 10%)

share(example, 0, 3)