elasticsearch 中匹配与术语查询的性能？

Question

我在我的项目中使用了很多match查询。 现在，我刚刚在 Elasticsearch 遇到了term查询。如果指定了查询的关键字，术语查询似乎更快。 现在我有一个问题.. 我应该重构我的代码（很多）并使用术语而不是匹配吗？ 使用 term 的性能比 match 好多少？

在我的查询中使用术语：

main_query["query"]["bool"]["must"].append({"term":{object[..]:object[...]}})

在我的查询中使用匹配查询：

main_query["query"]["bool"]["must"].append({"match":{object[..]:object[...]}})

Answer 1

Elastic 出于显而易见的原因（分析，！）不鼓励对text字段使用term查询，但是如果您知道您需要查询keyword字段（未分析，！），对于term/terms查询肯定是 go 而不是match ，因为match query 除了分析输入之外还做了很多事情，并且最终还是会执行一个term查询，因为它注意到查询的字段是keyword字段。

Answer 2

据我所知，当您使用匹配查询时，这意味着您的字段被映射为“文本”并且您使用了分析器。 这样，您的索引词将生成标记，当您通过分析器运行查询 go 时，将为每个标记建立对应关系。

Term会做精确匹配，即不通过任何分析器 go ，它会在倒排索引中寻找确切的term。

正因为如此，我相信不通过分析器，Term 会更快。 我使用术语匹配来搜索关键字，如类别、标签，以及使用分析器没有意义的东西。