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AWS LEX:插槽更新、意图更新,然后通过 Lambda function 发布新的机器人

[英]AWS LEX: Slot update, intent update and then new publishing bot through a Lambda function

我正在写一个 lambda function,它有一个我想放入 slotType 的单词数组,基本上每次都更新它。 这是怎么回事。 最初,slotType 的值为 ['car', 'bus']。 下次我运行 lambda function 时,值会更新为 ['car', 'bus', 'train', 'flight'] ,这基本上是在将新数组附加到旧数组之后。

我想知道每次调用 Lambda function 时我是如何发布机器人的,所以下次我从前端点击 lex 机器人时,它会在意图中使用最新的 slotType 和新发布的机器人别名。 是的,还有别名!

我知道put_slot_type()正在工作,因为插槽正在机器人中更新。

这是 function,它基本上将新标签作为参数。

def lex_extend_slots(new_labels):
    print('entering lex model...')
    lex = boto3.client('lex-models')
    slot_name = 'keysDb'
    intent_name = 'searchKeys'
    bot_name = 'photosBot'
    res = lex.get_slot_type(
        name = slot_name,
        version = '$LATEST'
    )
    current_labels = res['enumerationValues']
    latest_checksum = res['checksum']
    arr = [x['value'] for x in current_labels]
    labels = arr + new_labels
    print('arry: ', arr)
    print('new_labels', new_labels)
    print('labels in lex: ', labels)
    labels = list(set(labels))
    enumerationList = [{'value': label, 'synonyms': []} for label in labels]
    print('getting ready to push enum..: ', enumerationList)
    res_slot = lex.put_slot_type(
        name = slot_name,
        description = 'updated slots...',
        enumerationValues = enumerationList,
        valueSelectionStrategy = 'TOP_RESOLUTION',
    )
    res_build_intent = lex.create_intent_version(
        name = intent_name
    )
    res_build_bot = lex.create_bot_version(
        name = bot_name,
        checksum = latest_checksum
    )
    return current_labels

看起来您在 Boto3 上使用 Lex 模型 API 的版本 1。

您可以使用lex-models客户端中的put_bot方法来有效地创建或更新您的 Lex bot。

put_bot方法需要完整的意图列表来构建机器人。 值得一提的是,您首先需要使用put_intent来更新您的意图,以确保它们使用您更新后的 slotType 的最新版本。

这是put_intent的文档。

创建和更新别名的适当方法包含在我上面共享的同一链接中。

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