plotly快递散plot python

Question

我有一个问题 plotly 我想做一个散点图 plot 我想做同样的图形，但是 ind1 的其他圆形，ind2 的 tringale 颜色根据类型

这是我的代码代码，供您帮助：

data = {'ind1':[4,8,12,13,22,23],'ind2':[1,5,9,60,90,30],'type':['reg1','reg2','reg1','reg1','reg2','reg1']}
df = pd.DataFrame(data=data)
fig = px.scatter(df, x=df['ind1'],y= df['ind2'],color='type')
fig.show() 

我努力制作并喜欢我的答案中的图表，但我不想在两个指标中具有点的形状，而是想通过改变三角形中的指标 2 的形状来产生差异，并按类型保持颜色，如 c是这个图的情况

Answer 1

我真的不明白所需的图形应该是什么样子，

但这里有一个带有 plotly express 的样式符号示例

请注意，为了使其工作，您需要将列表list_of_symbols传递给symbol变量（在这种情况下，它是df中包含该列表的列的名称）和带有dict.keys() = list_of_symbols的字典dict ，而您可以 在此处查找所需符号的值

data = {'ind1':[4,8,12,13,22,23],'ind2':[1,5,9,60,90,30],'type':['reg1','reg2','reg1','reg1','reg2','reg1']}
df = pd.DataFrame(data=data)
fig = px.scatter(df, x='ind1', y= 'ind2', color='type', 
                 symbol = 'ind2',
                 symbol_map = {1:'diamond-open-dot',
                               5:'diamond-open',
                               9:'diamond',
                               60:'cross-open-dot',
                               90:'triangle-right-open-dot',
                               30:'hexagon'})
fig.show()