[英]Add number to groups by count of values in Pandas Dataframe
我有一个 pandas Dataframe 的列,我想将它们按 3 行的包分组,然后在每个包上递增一个索引。
id protocol protocol_grp
1 ISD ISD1
2 ISD ISD1
3 ISD ISD1
4 IRQ IRQ1
5 IRQ IRQ1
6 IRQ IRQ1
7 IRQ IRQ2
8 IRQ IRQ2
9 IRQ IRQ2
10 IRQ IRQ3
11 ISD ISD2
12 ISD ISD2
13 ISD ISD2
14 ISD ISD3
15 IRQ IRQ3
16 IRQ IRQ3
17 IRQ IRQ4
所需的 output 是 protocol_grp 列。 我希望能够做的是每次我有 3 个相同的协议时,我将索引增加 1。
希望这是有道理的。
您可以使用:
df['protocol_grp'] = df['protocol'] + df.groupby('protocol').cumcount() \
.floordiv(3).add(1).astype(str)
print(df)
# Output
id protocol protocol_grp
0 1 ISD ISD1
1 2 ISD ISD1
2 3 ISD ISD1
3 4 IRQ IRQ1
4 5 IRQ IRQ1
5 6 IRQ IRQ1
6 7 IRQ IRQ2
7 8 IRQ IRQ2
8 9 IRQ IRQ2
9 10 IRQ IRQ3
10 11 ISD ISD2
11 12 ISD ISD2
12 13 ISD ISD2
13 14 ISD ISD3
14 15 IRQ IRQ3
15 16 IRQ IRQ3 # <- check this row
16 17 IRQ IRQ4
让我们检查cumcount
然后得到除数
df['protocol_grp'] = df['protocol'].add((df.groupby('protocol').cumcount()//3+1).astype(str))
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